Een selectie van de beste data science resources die het internet biedt én dan ook helemaal gratis. Het concept van aigents.co belooft veel goeds. Een goede reden om deze data community eens onder de loep te nemen. 1 – Wat ...
Deze post maakt deel uit van de Marketing Analytics roadmap: Planning > Ontwikkeling Rapportage Forecasting Optimalisatie Quizvraag: Hoeveel producten heeft je organisatie? En hoeveel klanten? De kans is groot dat het antwoord op beide vragen ver boven de 1000 is. ...
1 – Wat is data preprocessing? Het voorbereiden van data op algritmes en modellen “Machine learning bestaat voor 80% uit data preprocessing en voor 20% uit modellen trainen” Voordat je een data science model (lees: machine learning) kan toepassen, moet ...
Elke data professional weet dat je data-skills altijd moet blijven ontwikkelen. Data science staat namelijk nooit stil en de technologie ontwikkelt zich razendsnel. Nu kan je jezelf heel veel skills aanleren via boeken, Google, YouTube, publicaties, etc. Toch is een ...
Calling Bullsh*t – The Art of Skepticism in a Data-Driven World Auteurs: Carl T. Bergstrom – Jevin D. West De titel van dit boek valt meteen op. Calling Bullshit. Onzin herkennen dus, maar dan op Amerikaanse schrijfwijze. Het boek is geschreven ...
Data science in het profvoetbal Liverpool FC (1892) won afgelopen seizoen de Premier League én een jaar eerder de UEFA Champions League. Een topclub dus. En net als bedrijven wordt er bij sportclubs ook geïnvesteerd in data science. In deze ...
Python is zowel voor de beginners als machine learning experts een super nuttige programmeertaal. Ideaal als je jouw data-analyse, marketing of statistieken naar een hoger niveau wil brengen. In deze post lees je vijf handige stappen om een snelle (en ...
Bij het maken van een analyse denken veel mensen gelijk aan de term statistiek. Want een analyse bestaat altijd uit statistieken toch? Nee! Definities Als data-professional is het noodzakelijk dat je het verschil tussen analyses en statistieken begrijpt. De onderstaande ...